首页 /研究 /大规模定制下具有可变交错子批的多工厂网络协同批量流调度:一种多动作参数化深度强化学习方法
OTHER

大规模定制下具有可变交错子批的多工厂网络协同批量流调度:一种多动作参数化深度强化学习方法

Mingzhou Liu, Zhengfu Ding, Xi Zhang, Lin Ling, Maogen Ge, Jing Hu

发表年份
2027
引用次数
0
期刊
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing

摘要

该论文提出了一种基于多动作参数化深度强化学习的方法,用于解决大规模定制环境下多工厂网络中的协同批量流调度问题。通过考虑可变交错子批,该方法有效提升了生产调度效率与灵活性。

关键词

lot-streaming schedulingmulti-factory systemsdeep reinforcement learningmass customization

相关论文

查看 OTHER 分类全部论文