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在任何AUC下都不安全：从社会技术灾难中为负责任AI吸取的未学教训
Joshua A. Kroll, Andrew Smart, R. Stuart Geiger, Abigail Z. Jacobs
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文通过分析切尔诺贝利、三哩岛等重大社会技术灾难，指出这些事件并非偶然，而是由于社会结构、政治和经济因素导致已知风险未被采取行动。作者呼吁AI领域从这些教训中改进风险感知、沟通和组织层面的分析，以负责任地设计和使用AI系统。
关键词
sociotechnical systemsAI risksdisaster analysisresponsible AIorganizational learning
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