基于自组织神经细胞自动机的无序超材料一次性生成设计

摘要

本文提出了一种基于神经细胞自动机的生成设计框架，通过学习局部交互规则动态生长复杂微结构，仅需单个训练模板即可生成多样化的无序超材料。该框架能够适应不规则域和任意离散化，并通过调整局部规则控制微结构取向、各向异性和定向厚度，无需重新训练。