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基于约束优化与自适应调度的模型驱动扩散运动规划

Zhilin He, Bowei Li, Jianlin Dou, Yuner Zhang, Changliu Liu

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出MD-COAS方法,通过统一软扩散先验与硬投影算子,并引入自适应调度策略,解决了非凸约束环境下单机器人运动规划的挑战。该方法在保证安全性和动态可行性的同时,提升了复杂约束下的规划效率。

关键词

motion planningmodel-based diffusionconstraint optimizationadaptive schedulingtrajectory optimization

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