OTHER
基于LLM的机器人足球比赛自动解说方案
Francesco Petri, Michele Brienza, Daniele Nardi, Domenico Daniele Bloisi, Aldo Gangemi, Vincenzo Suriani
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种全自主、实时的机器人足球比赛解说系统，通过神经符号架构将原始运动跟踪数据转化为流畅、无幻觉的解说。该系统能够在直播和赛后分析中生成统计数据和评论，适应不同尺寸人形机器人共存的动态场景。
关键词
RoboCupsportscastLLMnatural language generationrobot soccer
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