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基于神经网络的双边供电铁路系统阻抗辨识与稳定性分析
Xiangyu Meng, Guiyang Hu, Zhigang Liu, Hui Wang, Guinan Zhang, Hongjian Lin, Mahdieh S. Sadabadi
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
该论文提出了一种可解释的残差前馈神经网络（ResFNN）结合SHAP方法，用于多工作点下车辆变换器黑箱阻抗的准确辨识，降低了数据需求并保持精度。同时，提出了一种组件连接方法推导双边供电模式下多车铁路系统的阻抗矩阵，结合车辆动态移动性和位置分布进行稳定性分析。
关键词
impedance identificationneural networkrailway systemstability analysisdouble-sided feeding
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