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在必要时思考:基于条件VLM推理的社交导航RL策略

Ali Ahmadi, Hamed Rahimi, Adrien Jacquet Cretides, Marie Samson, Mahdi Khoramshahi, Mohamed Chetouani

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本文提出HUMA混合架构,结合强化学习策略的快速推理与视觉语言模型的深度语义理解,在常规导航中由RL策略处理,在敏感人际场景下激活VLM进行推理。该方法在Social-MP3D数据集上验证,实现了实时性与社交推理能力的平衡。

关键词

social navigationreinforcement learningvision-language modelhybrid architecturehuman-robot interaction

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