AI智能体知道任务何时简单吗？迈向复杂度感知的推理与执行

摘要

本文提出任务感知的执行范围估计能力，通过E3框架（估计、执行、扩展）实现最小充分执行，在MSE-Bench基准上以85%的成本削减和91%的token节省达到100%成功率。该方法通过量化智能体认知冗余比（ACRR），解决了LLM代理在自动化工作流中过度消耗资源的问题。