基于概率路图的地理信息感知海上异常检测

Gabriele Oliva, Andrea Tomei, Roberto Setola

摘要

本文提出了一种基于概率路图的地理信息感知监督框架，用于检测波罗的海的异常船舶轨迹。通过将轨迹投影到可行走廊并提取可解释特征，结合随机森林分类器，实现了0.837的测试ROC AUC值。

maritime anomaly detectionprobabilistic roadmapAIS datatrajectory analysisrandom forest

PERCEPTION

📊 22,245 引用

1995

PERCEPTION

📊 14,348 引用

Andreas Geiger, P Lenz, R. Urtasun

2012

PERCEPTION

开放获取📊 9,777 引用

Martı́n Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham 等 20 位作者

2016

PERCEPTION

📊 9,681 引用

Andreas Geiger, Philip Lenz, Christoph Stiller 等 4 位作者

2013