首页 /研究 /大语言模型作为理论无关自适应度量对齐原型网络在人格识别中的评判者
OTHER

大语言模型作为理论无关自适应度量对齐原型网络在人格识别中的评判者

Jing Jie Tan, Ban-Hoe Kwan, Danny Wee-Kiat Ng, Yan-Chai Hum, Shih-Yu Lo, Po-An Chen, Noriyuki Kawarazaki, Kosuke Takano, Anissa Mokraoui

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出JAM框架,通过注意力池化图原型网络和跨理论协调方法,实现理论无关的人格识别。该框架能从文本样本中学习通用心理表征,无需依赖特定人格理论标签。

关键词

personality recognitionprototypical networkslarge language modelsmetric alignmenttheory-agnostic

相关论文

查看 OTHER 分类全部论文