首页 /研究 /基于少样本迁移学习与算法-硬件协同设计的智能石墨烯测温结构鲁棒框架
OTHER

基于少样本迁移学习与算法-硬件协同设计的智能石墨烯测温结构鲁棒框架

Yang J, Luo W, Lu J, Ding Y, Li X, Tian Z, Liang Q, Sun H, Tao Y, Chen Y, Jia Y

发表年份
2026
期刊
Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)

摘要

本文提出了一种结合少样本迁移学习和算法-硬件协同设计的智能石墨烯测温框架,显著提高了温度测量的结构鲁棒性。该框架通过少量样本即可适应不同硬件配置,实现了高精度和稳定性的温度感知。

关键词

graphene thermometryfew-shot learningtransfer learningco-designrobust framework

相关论文

查看 OTHER 分类全部论文