PERCEPTION
基于物理信息的模块化迁移学习用于跨水体水质反演的水下RGB图像方法
Zhao B, Zhang A, Liu X, Chen Y, Wang Z, Jia P
- 发表年份
- 2026
- 期刊
- Water research
摘要
该论文提出一种结合物理信息的模块化迁移学习方法,利用水下RGB图像实现跨不同水体的水质参数反演。该方法通过物理模型约束和模块化设计,提高了模型在不同水体环境中的泛化能力和反演精度。
关键词
underwater roboticswater quality inversiontransfer learningRGB imageryphysical modeling
相关论文
PERCEPTION
📊 22,245 引用
Artificial intelligence: a modern approach
1995
PERCEPTION
📊 14,348 引用
Are we ready for autonomous driving? The KITTI vision benchmark suite
Andreas Geiger, P Lenz, R. Urtasun
2012
PERCEPTION
开放获取📊 9,777 引用
TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems
Martı́n Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham 等 20 位作者
2016
PERCEPTION
📊 9,681 引用
Vision meets robotics: The KITTI dataset
Andreas Geiger, Philip Lenz, Christoph Stiller 等 4 位作者
2013