基于机器学习的复杂化学混合物图像分析：以合成尿液液滴为测试系统

S V A, Dangi BB, Steinbock O

摘要

该论文利用机器学习对合成尿液液滴的图像进行分析，以识别复杂的化学混合物。该方法展示了机器学习在化学感知中的应用潜力，为环境监测或医疗诊断提供了新途径。

machine learningimage analysischemical mixturesurine dropletssensing

PERCEPTION

📊 22,245 引用

1995

PERCEPTION

📊 14,348 引用

Andreas Geiger, P Lenz, R. Urtasun

2012

PERCEPTION

开放获取📊 9,777 引用

Martı́n Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham 等 20 位作者

2016

PERCEPTION

📊 9,681 引用

Andreas Geiger, Philip Lenz, Christoph Stiller 等 4 位作者

2013