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缺血性中风后脑功能变化的解码：结合fNIRS与机器学习和深度学习的多模态特征方法
Xu H, Luan C, Yin J, Xu B, Chen Y, Liu H, Gong T
- 发表年份
- 2026
- 期刊
- NeuroImage. Clinical
摘要
该论文提出了一种结合功能性近红外光谱成像（fNIRS）与机器学习和深度学习的多模态特征方法，用于解码缺血性中风后脑功能的变化。研究通过分析脑血流动力学信号，实现了对中风后神经可塑性和康复过程的量化评估。
关键词
fNIRSstrokemachine learningdeep learningbrain decoding
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