首页 /研究 /HABIT:面向机器人操作的人机感知行为与交互训练数据集
HRI

HABIT:面向机器人操作的人机感知行为与交互训练数据集

Jaehwi Song, Suchae Jeong, Byeongguk Jeon, Sungdong Kim, Minjoon Seo, Hyungmok Son, Kimin Lee

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出了HABIT数据集,包含超过10K个演示片段和160小时、60个任务的人机交互数据,覆盖协作、共事和监督三种角色。实验证明,基于该数据集训练的机器人策略能产生人类感知行为,如时空同步、避让和手势理解,并支持快速适应新的人机交互任务。

关键词

human-robot interactiondemonstration datasetmanipulationhuman-aware behaviortask roles

相关论文

查看 HRI 分类全部论文