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基于电池储能系统现场故障数据的健康特征提取

Clement Wong, Andrew Weng, Xin Hui Ooi, Zhiwen Wan, Jeesoon Choi, Seung Yoon Yang, Heejun Jin, Jason Siegel, Anna Stefanopoulou

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出了一种从电池模块运行数据中提取和校准健康特征的框架,用于识别故障并联电池组。通过对25个商用锂离子电池储能系统模块的数据分析,验证了组级容量、容量退化率和dV/dQ峰值高度等特征能有效区分故障与非故障电池组。

关键词

battery healthfault detectionfeature extractionenergy storage

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