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基于真实数据的快速与超快速电动汽车充电可实现灵活性极限量化
Cesar Diaz-Londono, Liu Zhang, Jorge De La Cruz, Hamidreza Arasteh, Anand R., Daogui Tang, Josep M. Guerrero
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种轨迹感知数据驱动框架，基于252个真实充电会话量化电动汽车充电灵活性，将其视为能量有界且时间受限的过程。结果表明，充电状态和连接时间显著影响灵活性，且充电至80%以上荷电状态时持续时间增加但收益有限。
关键词
EV chargingflexibility quantificationreal-world dataBMS constraintspower system
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