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SparseCol：一种利用免训练结构化位级稀疏性和动态数据流的1320 BTOPS/W精度可扩展NPU
Man Shi, Vikram Jain, Weijie Jiang, Chao Fang, Antony Joseph, Wim Dehaene, Marian Verhelst
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
该论文提出了一种名为SparseCol的处理器，通过利用结构化位级稀疏性（位列稀疏性）和动态数据流架构，在无需重新训练的情况下实现了高硬件利用率。该处理器在多种AI应用（包括CNN、RNN和Transformer）中展现了卓越的能效比。
关键词
bit-serialNPUsparsitydataflowAI accelerator
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