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基于几何驱动的孤岛检测与故障分类:具有物理推导阈值的正常双曲不变流形框架

Shubh Arekar, Aditi Ramteke, Kshitij Gaikwad, Tejal Jadhav, Shashank Verma, Madhavi Parimi, Sushama Wagh

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种基于正常双曲不变流形和随机假设检验的几何驱动检测与故障分类框架,用于电网形成逆变器。通过将GFM下垂流形识别为闭环动力学的NAIM,并利用Ornstein-Uhlenbeck过程建模横向波动,实现了无调参的阈值设定和渐近精确的虚警率控制。

关键词

grid-forming inverterislanding detectionnormally hyperbolic invariant manifoldfault classificationstochastic hypothesis testing

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