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基于扩展卡尔曼滤波的九室非线性流行病模型状态估计——收敛性分析与以意大利COVID-19第三波为基准的计算机模拟校准
Lokman Rachid Melhani, Antonino Sferlazza, Dominique Persano Adorno, Filippo D'Ippolito, Antonino Lo Burgio, Alberto Firenze
- 发表年份
- 2026
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- 开放获取
摘要
本文针对一个具有两种共循环毒株、超级传播者亚群、免疫力衰退疫苗接种、住院和死亡率的九室非线性COVID-19流行病模型，提出了实时状态估计方法。通过李导数可观测性分析揭示了模型的可观测性条件，并设计了扩展卡尔曼滤波器，证明了误差的局部指数均方有界性。
关键词
Extended Kalman FilterState EstimationEpidemic ModelObservability AnalysisCOVID-19
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