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预测科学中的概念扩散:以量子计算为例

Thomas Maillart, Thibaut Chataing, David Dosu, Paul Bagourd, Julian Jang-Jaccard, Alain Mermoud

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

该论文通过构建概念共现网络并利用LightGBM模型,预测了科学概念的内生巩固与外生扩散。研究发现外生扩散和熵值具有高度可预测性,且该结果在多个领域得到验证。

关键词

concept diffusionquantum computingscientific forecastingnetwork analysismachine learning

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