电力系统动力学的差分隐私混淆

Shengyang Wu, Vladimir Dvorkin

2026

摘要

本文提出了一种算法，通过添加差分隐私噪声并优化参数，在保护电力系统模型隐私的同时保持动态模型的统计一致性。在IEEE 30节点系统上的实验揭示了隐私与保真度之间的权衡，且优化能显著提升模型质量。

differential privacypower gridobfuscationdynamicsoptimization

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