Meta (Israel)

🇮🇱 IL

论文数

56

总引用数

3,405

H-Index

18

研究人员

93

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science56 · 3,405 次引用
Artificial intelligence53 · 3,260 次引用
Robot30 · 2,321 次引用
Robotics11 · 1,867 次引用
Machine learning20 · 1,844 次引用
Deep learning5 · 1,814 次引用
Mathematics16 · 1,643 次引用
Reinforcement learning16 · 1,441 次引用
Computer vision16 · 1,357 次引用
Generalization3 · 1,282 次引用

主要成就

18
H 指数
56
论文
3,405
总引用数
93
教职员与研究人员
🏆 最高被引论文
An Introduction to Deep Reinforcement Learning
1,246 次引用 · 2018
📊 篇均引用: 61
📈 最高产年份: 2020 (19)
🔬 研究焦点: Computer science, Artificial intelligence, Robot, Robotics, Machine learning, Deep learning

代表论文

  1. 1
    An Introduction to Deep Reinforcement Learning
    1,246 次引用 · 2018
  2. 2
    FlowNet3D: Learning Scene Flow in 3D Point Clouds
    517 次引用 · 2019
  3. 3
    DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation
    259 次引用 · 2019
  4. 4
    Predicting Deeper into the Future of Semantic Segmentation
    235 次引用 · 2017
  5. 5
    Anytime Stereo Image Depth Estimation on Mobile Devices
    208 次引用 · 2019
  6. 6
    Habitat: A Platform for Embodied AI Research
    197 次引用 · 2019
  7. 7
    3D printable tough silicone double networks
    130 次引用 · 2020
  8. 8
    Using Deep Reinforcement Learning to Learn High-Level Policies on the ATRIAS Biped
    58 次引用 · 2019
  9. 9
    MyoSim: Fast and physiologically realistic MuJoCo models for musculoskeletal and exoskeletal studies
    48 次引用 · 2022
  10. 10
    Predicting Deeper into the Future of Semantic Segmentation
    37 次引用 · 2017

教职员与研究人员

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